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设总体X的概率密度为f（x）=12e-|x|（-∞＜x＜+∞），X1，X2，…，Xn为总体X的简单随机样本，其样本方差�设总体X的概率密度为f（x）=12e-|x|（-∞＜x＜+∞），X1，X2，…，Xn为总体X的简单随机其他

设总体X的概率密度为f（x）=5e−5(x−θ)，x＞θ0，x≤θ其中θ＞0是未知参数，X1，…，Xn是来自总体X的简单随机样本记̂θ＝min(X1，X2，…，Xn)（1）求总体X的分布函数F（x）（2）求统计量̂θ的其他

它是否为θ的无偏估计量，为什

设总体X的密度函数为f（x）=θcθx?(θ+1)x＞c0...设总体X的密度函数为f（x）=θcθx?(θ+1)x＞c0x≤c．其中c＞0是已知常数，而θ＞1是未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽其他

样本，试求参数θ的最大似然估

设总体X的概率密度为f（x）=2e−2(x−θ)，x＞00，x≤0，其中θ＞0是未知参数．从总体X中抽取简单随机样本X1，X2，…，Xn，记θ=min（X1，X2，…，Xn），（1）求总体X的分布函数F（x）其他

）；（3）如果用θ作为θ的估

假设总体X服从正态分布N的概率题假设总体X服从正态分布N(μ,0.81),样本X1,X2,…X9取自总体X,测得样本均值X上一横=5,求置信度是0.99的μ的置信区间. 数学

设总体X概率密度函数为f（x；θ）=(θ+1)xθ，o＜x＜1o，其他，其上θ＞-1为未知参数．设（X1，X2，…，X设总体X概率密度函数为f（x；θ）=(θ+1)xθ，o＜x＜1o，其他，其上θ＞-1为未知参数．设（X 其他

本，其上θ＞o为未知参数，试

设总体X服从正态分布N(μ1，σ2)，总体Y服从正态分布N(μ2，σ2)，X1，X2，…Xn1和Y1，Y2，…Yn2分别是来自总体X和Y的简单随机样本，则E[n1i＝1(Xi−.X)2+n2j＝1(Yj−.Y)2n1+n2−2]=．其他

概率统计题假设总体X服从正态分布N9．假设总体X服从正态分布N(μ,0.81),样本X1,X2,…X9取自总体X横=5,测得样本均值,求置信度是0.99的μ的置信区间. 数学

设总体X服从参数为p的(0-1)分布,X1,X2,.,Xn是取自总体X的一个样本,x1,x2,.,xn是相应的一组样本观测值,试求未知参数p的极大似然估计值这题的第一步没看懂----P{X=x}=p^(x)(1-p)^(1-x)(x=0,1)为什么P{X=x}=p 数学

(x) (1-p)^(1-x

设总体X的概率密度为f（x）=12θ，0＜x＜θ12(1−θ)，θ≤x≤10，其他，其中参数θ（0＜θ＜1）未知，X1，X2，…Xn是来自总体X的简单随机样本，.X是样本均值．（Ⅰ）求参数θ的矩估计量θ；（Ⅱ 数学

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