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共找到 122 与设X服从正态分布N- 相关的结果,耗时51 ms
设总体X服从正态分布N(0,0.22),而X1,X2,…X15是来自总体X的简单随机样本,则随机变量Y=X12+…+X1022(X112+…+X152)服从分布,参数为.
其他
若随机变量X服从正态分布N(1,4),设P(0
nB.m
数学
(1)设Z=lnX~N(μ,σ2),即X服从对数正态分布,验证E(X)=eμ+12σ2;(2)设自(1)中的总体X中取一容量为n的简单随机样本X1,X2,…,Xn,求E(X)的极大似然估计,此处μ,σ2均未知.
其他
下列说法中正确的是()①设随机变量X服从二项分布B(6,12),则P(X=3)=516②已知随机变量X服从正态分布N(2,σ2)且P(X<4)=0.9,则P(0
数学
2X+3)=2D(X)+3.
设X~N(μ,e^2),称Y=e^x所服从的分布为对数正态分布,试求Y的概率密度函数
其他
设X服从正态分布N-
(u,σ^2)P=(u
其他
设随机变量X服从正态分布N(u,a2),则随着a的增大,概率P[/X-u/
其他
设随即变量X服从正态分布N(u,σ^2),求Y=bX+c的分布密度,其中b,c都是常数且b不为零,并求Y的期望和方差
数学
概率统计问题设随机变量X服从正态分布N(u,p的平方),当p增大时,概率{|x-u|
数学
设随机变量X服从正态分布N(μ,1),则随机变量函数Y=e^tX(e的tX次方)的期望为?大概说下解题方法就可以如果改成参数为r的指数分布,期望计算答案我支持e<(ut+0.5t的平方)
数学
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