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设总体X的概率密度为f(x)=12e-|x|(-∞<x<+∞),X1,X2,…,Xn为总体X的简单随机样本,其样本方差�设总体X的概率密度为f(x)=12e-|x|(-∞<x<+∞),X1,X2,…,Xn为总体X的简单随机
其他
设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N(u0,σ^2)的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X(代表平均数)和S^2分别代表样本均值和样本方差.(1)求参数σ^2的最大似然估计(2)计算E(σ^2)^(最大似然估计
数学
∑[i=1~n](Xi-u0
设X1,X2,…Xn是来自二项分布总体B(n,p)的简单随机样本,.X和S2分别为样本均值和样本方差,记统计量T=.X−S2,则ET=.
其他
设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N(u0,σ^2)的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X(代表平均数)和S^2分别代表样本均值和样本方差.(1)求参数σ^2的最大似然估计(2)计算E(σ^2)^(最大似然估计
数学
∑[i=1~n](Xi-u0
设总体X~N(μ,σ2),其中μ,σ2已知,X1,X2,…,Xn是来自于总体X的样本,样本方差S2=1n−1ni=1(Xi−.X)2,则DS2=2σ4n−12σ4n−1.
其他
(2011•北京模拟)设X1,…,Xn(n>2)为来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,其样本均值为.X.其样本方差为S2=1n−1ni=1(Xi−.X)2,记T=.X2−1nS2(1)证明:T为μ2的无偏估计;(2)若μ=0,σ
其他
设X1,X2,…,Xn是来自总体N(μ,σ2)的简单随机样本,σ2已知,.X是样本均值,S2是样本方差,则μ的置信度为1-α的置信区间为(.X−uα2σn,.X+uα2σn)(.X−uα2σn,.X+uα2σn).
其他
设X1,X2,…Xn是来自二项分布总体B(n,p)的简单随机样本,.X和S2分别为样本均值和样本方差,记统计量T设X1,X2,…Xn是来自二项分布总体B(n,p)的简单随机样本,.X和S2分别为样本均值
其他
设总体X~Nμ,σ2,X1,X2,…,Xn是从总体X中抽取的一个简单随机样本..X与S2分别表示样本均值与样本方差.令T=.X2-S2n,求E(T),并指出统计量T是否为μ2的无偏估计量.
数学
设元线性方程组Ax=b,其中设矩阵A=2a1a22a1a22a1⋱⋱a22a1a22a,x=x1x2⋮xn,b=10⋮0.(1)证明行列式|A|=(n+1)an.(2)当a为何值,方程组有唯一解,求x1.(3)当a为何值,方程组
其他
组有无穷多解,求通解.
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