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几道概率论与数理统计的题（需要详细解答过程）1.从数字0，1，……，n中无放回取出两个数，求这两个数差的绝对值的数学期望。2.设两个随机变量X，Y相互独立，且都服从均值为0，方差为其他

>p>1)，各产品合格与否相

设随机变量（X，Y）的概率密度为f（x，y）=12πe−12(x2+y2)，求随机变量Z=X2+Y2的数学期望和方差．其他

设随机变量X的概率分布密度为f（x）=12e-|x|，-∞＜x＜+∞．（1）求X的数学期望EX和方差DX．（2）求X与|X|的协方差，并问X与|X|是否不相关？（3）问X与|X|是否相互独立？为什么？其他

设随机变量X的数学期望E（X）=7，方差D（X）=5，用切比雪夫不等式估计得P{2＜X＜12}≥4545．数学

设随机变量x的数学期望和方差都是m+1,那么P{0 数学

设随机变量x的是学期望为E(x),方差为D(x),证明对任意常数C,都有E(x-c)^2>=D(x) 其他

《概率论与数理统计》1.设随机变量X服从正态分布,其数学期望为10,均方差为5,则以数学期望为对称中心的区间（）,使得变量X在该区间内概率为0.9973A.（－5,25）B.（－10,35）C.（－1,10）D.（数学

A.P(AB)=P(B)P(

设ξ，η是两个相互独立且均服从正态分布N（0，(12)2）的随机变量，则随机变量|ξ-η|的数学期望E（|ξ-η|）=2π2π．数学

设X，Y是两个相互独立且服从正态分布N（0，1）的随机变量，则随机变量Z=max（X，Y）的数学期望EZ=1π1π．其他

设随机变量X1，X2…，Xn相互独立分布，Sn=X1+X2+…+X，则根据列维-林德柏格（Levy-Lindberng）中心极限定理，当n充分大，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2…，Xn（）A．有相同的数学期望B．有其他

型分布

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