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设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

设总体X的概率密度为f（x，θ）=θ，0＜x＜11−θ，1≤x＜20，其他其中θ是未知参数（0＜θ＜1），X1，X2…Xn为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值x1，x2…，xn中小于1的个数．（Ⅰ）其他

设总体X服从参数为λ（λ＞0）的泊松分布，X1，X2，…，Xn（n≥2）为来自总体的简单随机样本，则对应的统计量T1=1nni＝1Xi，T2=1n−1n＝1i＝1Xi+1nXn（）A．ET1＞ET2，DT1＞DT2B．ET1＞ET2，DT1＜DT2 其他

，DT1＞DT2D．ET1＜

设（X1，X2，…，Xn）为来自总体X～B（1，p）的简单随机样本，p为未知参数，.X是样本均值，则P{.X=2n}=（）A．pB．1-pC．C2np2（1-p）n-2D．C2npn-2（1-p）2 其他

设总体X服从参数为2的指数分布，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，则当n→∞时，Yn＝1nni＝1X2i依概率收敛于1212．其他

设X1，X2，…，Xn为来自指数总体E（λ）的简单随机样本，.X和S2分别是样本均值和样本方差．若k.X2-S2是总体方差的无偏估计，则k=（）A．1B．2C．nn+1D．2nn+1 其他

设X1，X2，…Xn是来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值和样本方差，记统计量T＝.X−S2，则ET=．其他

（2011•北京模拟）设X1，…，Xn（n＞2）为来自总体N（μ，σ2）的简单随机样本，其样本均值为.X．其样本方差为S2=1n−1ni＝1(Xi−.X)2，记T=.X2−1nS2（1）证明：T为μ2的无偏估计；（2）若μ=0，σ 其他

设X1，X2，…，Xn是来自总体N（μ，σ2）的简单随机样本，σ2已知，.X是样本均值，S2是样本方差，则μ的置信度为1-α的置信区间为(.X−uα2σn，.X+uα2σn)(.X−uα2σn，.X+uα2σn)．其他

设X1，X2，…，Xn为来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值和样本方差．若.X+kS2为np2的无偏估计量，则k=．其他

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