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一道大学概率论问题设总体X服从参数为m,p的二项分布,m已知,p未知,（x1,.Xn）是来自总体X的一个简单随机样本,求参数P的最大似然估计量数学

设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

设总体X的概率密度为f（x，θ）=θ，0＜x＜11−θ，1≤x＜20，其他其中θ是未知参数（0＜θ＜1），X1，X2…Xn为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值x1，x2…，xn中小于1的个数．（Ⅰ）其他

设总体X服从参数为λ（λ＞0）的泊松分布，X1，X2，…，Xn（n≥2）为来自总体的简单随机样本，则对应的统计量T1=1nni＝1Xi，T2=1n−1n＝1i＝1Xi+1nXn（）A．ET1＞ET2，DT1＞DT2B．ET1＞ET2，DT1＜DT2 其他

，DT1＞DT2D．ET1＜

设X～N(μ,σ2),x1,x2.xn,是来自总体的简单随机样本,则σ2的一个无偏估计量为语文

设（X1，X2，…，Xn）为来自总体X～B（1，p）的简单随机样本，p为未知参数，.X是样本均值，则P{.X=2n}=（）A．pB．1-pC．C2np2（1-p）n-2D．C2npn-2（1-p）2 其他

设（X1，X2，…，Xn）（n＞1）为来自总体X～N（μ，σ2）的简单随机样本，.X为样本均值，（Ⅰ）求Yi=Xi-.X的密度函数fYi（y）（i=1，2，…，n）；（Ⅱ）求常数k的值，使得σ=kni＝1|Xi-.X|为σ的无数学

问一道大学概率题设X1,X2,……,Xn是来自poisson（泊松）分布总体P（λ）的简单随机样本,U为样本均值,则P（X≥1）的最大似然估计量为答案给的是1-e^(-U)怎么算的?谢谢数学

设总体X服从参数为2的指数分布，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本，则当n→∞时，Yn＝1nni＝1X2i依概率收敛于1212．其他

设X1，X2，…，Xn（n＞2）为来自总体N（0，σ2）的简单随机样本，.X为样本均值，记Yi=Xi-.X，i=1，2，…�设X1，X2，…，Xn（n＞2）为来自总体N（0，σ2）的简单随机样本，.X为样本均值，记Yi=Xi-. 其他

方差DYi，i=1，2，…，

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