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设X1，X2，…，Xn为来自正态总体N（μ0，δ2）的简单随机样本，其中μ0已知，δ2＞0未知，.X和S2分别表示样本均值和样本方差（Ⅰ）求参数δ2的极大似然估计δ2；（Ⅱ）计算E（δ2）和D（δ2）其他

设X1，X2，…，Xn为来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值和样本方差．若.X+kS2为np2的无偏估计量，则k=．其他

设总体X的分布函数为：F（x，β）=1−1xβ，x＞10，x≤1，其中β＞1，X1，…Xn是来自于X的简单随机样本，如果取得样本观测值为，X1，X2，…，Xn，求β的矩估计量和最大似然估计值．数学

设X1，X2，…，Xn（n＞2）为来自总体N（0，1）的简单随机样本，.X为样本均值，记Yi＝Xi−.X，i＝1，2，…，n．求：（Ⅰ）Yi的方差DYi，i=1，2，…，n；（Ⅱ）Y1与Yn的协方差Cov（Y1，Yn）．其他

设X1，X2，…，Xn（n＞2）为来自总体N（0，σ2）的简单随机样本，.X为样本均值，记Yi＝Xi−.X，i＝1，2，…，n．求：（Ⅰ）Yi的方差DYi，i=1，2，…，n；（Ⅱ）Y1与Yn的协方差Cov（Y1，Yn）．（其他

设总体X的概率密度为f（x，θ）=θ2x3e-θx，x＞00，其他，其中θ为未知参数且大于零，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本．（1）求θ的矩估计量；（2）求θ的最大似然估计其他

设总体X的概率密度为f（x）=12θ，0＜x＜θ12(1−θ)，θ≤x≤10，其他，其中参数θ（0＜θ＜1）未知，X1，X2，…Xn是来自总体X的简单随机样本，.X是样本均值．（Ⅰ）求参数θ的矩估计量θ；（Ⅱ 数学

设总体X的概率密度为f（x）=λ2xe−λx，x＞00，其他，其中参数λ（λ＞0）未知，X1，X2，…Xn是来自总体X的简单随机样本．（Ⅰ）求参数λ的矩估计量；（Ⅱ）求参数λ的最大似然估计量．数学

设X1，X2，…，Xn（n≥2）为来自总体N（0，1）的简单随机样本，.X为样本均值，S2为样本方差，则（）A．n.X～N（0，1）B．nS2～χ2（n）C．(n−1).XS～t（n-1）D．(n−1)X21ni＝2X2i～F（1，n-1）其他

设X1，X2，…，Xn为来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值和样本方差．若.X+kS设X1，X2，…，Xn为来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值其他

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