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样本的K阶原点矩为什么不能用原点矩的定义求,原点矩的定义:E（X^k),原点矩的定义:E（X^k)样本的矩为：（X1^k+X2^k.Xn^k)/n为什么样本的矩不能用原点矩的定义求,而变成了每个样本值的K次方和的数学

X1+1,X2+1,……Xn+1的平均数为6,方差为4,则对于样本3X1+2,3X2+2……3Xn+2的平均数和方差各为多少?给点关键步骤、或者理论数学

如果数据X1,X2,X3,...,Xn的平均数为X,方差为6^2,则数据3X1+5,3X2+5,…,3Xn+5的平均数和方差分别为多少数学

数理统计当中,什么叫做单正态总体?设总体的均值为u,方差为σ^2,X1,X2,……Xn是取自X的一个样本,请问,为什么样本均值的期望是u,样本均值的方差是σ^2/n?还有Xi是一个个体,请问E（Xi）代表什么数学

设X1，X2，…，Xn，…为独立同分布的随机变量列，且均服从参数为λ（λ＞1）的指数分布，记Φ（x）为标准正态分布函数，则（）A．limn→∞P{ni＝1Xi−nλλn≤x}=Φ（x）B．limn→∞P{ni＝1Xi 数学

i＝1Xi−nn≤x}=Φ（

设X1，X2，…，Xn（n≥2）为来自总体N（0，1）的简单随机样本，.X为样本均值，S2为样本方差，则（）A．n.X～N（0，1）B．nS2～χ2（n）C．(n−1).XS～t（n-1）D．(n−1)X21ni＝2X2i～F（1，n-1）其他

设（X1，X2，…，Xn）为来自总体X的一个样本，X密度函数为f（x；θ）=1θe−xθ，x＞00，x≤0，其中θ＞0为未知参数，试求θ的矩估计与极大似然估计量．其他

关于方差存在的总体X,X1、X2...Xn是取自总体的简单随机样本,EX^2的矩估计量的问题样本均值为（X均）,样本方差为S^2,为什么EX^2的估计量是(n-1)/n*S^2+（X均）^2根据公式EX^2=DX+(EX)^2EX的无偏估计是数学

*S^2+（X均）^2的后半

设某个假设检验问题的拒绝域为C.且当原假设Ho成立时,样本值（x1,x2,x3..xn）落入C的概率为0.005,则犯第一类错误的概率为（）数学

将x1=2/3代入反比例函数y=-1/x中,所得的函数值记为y1,将x2=y1+1代入反比例函数y=-1/x中,所得的函数值记为y2,...,将xn=y(n-1)+1代入反比例函数y=-1/x中,所得的函数值记为yn（其中n>2,且n是整数）如此数学

07个函数值y1.y2,..

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