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下列说法正确的是（）A.已知购买一张彩票中奖的概率为11000，则购买1000张这种彩票一定能中奖B.互斥事件一定是对立事件C.二进制数1101（2）转化为十进制数是13D.若样本x1，x2…xn的数学

为3

下列结论：（1）若A，B为两事件，则P（A∪B）=P（A）+P（B）；（2）若A，B为互斥事件，则P（A）+P（B）≤1；（3）已知一组数据x1，x2，…xn的方差为s2，则2x1+1，2x2+1，…2xn+1的方差为4s2+1；（4 其他

系，且y关于x的回归直线方程

设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

设X~π(λ),其中λ>0为未知,X1,X2,……Xn为来自总体的一个样本,求概率p=P{X=0}的最大似然值数学

设总体X的密度函数为fx；α，β＝βαβxβ+1x＞α0x≤α，其中α＞0，β＞1为参数，X1，X2，…，Xn是从总体X中抽取的一个简单随机样本．（1）当α=1时，求未知参数β的矩估计量̂βM；（2）当α=1时其他

设总体X的概率密度为f（x，θ）=θ，0＜x＜11−θ，1≤x＜20，其他其中θ是未知参数（0＜θ＜1），X1，X2…Xn为来自总体X的简单随机样本，记N为样本值x1，x2…，xn中小于1的个数．（Ⅰ）其他

设（x1,x,2,x3,……,xn）是取自正态总体N(0,σ2)的一个样本,其中σ>0,未知,要使估计量σ2=ki2是σ2的无偏估计量,则k=().请详细一点,σ2=ki2,其中i2为xi^2,i=1，3...n的求和数学

设x1,x2,...xn为来处总体X的样本,总体X服从(0,Ө)上的均匀分布,试求Ө的矩估计Ө^,并计算样本值为0.2,0.3,0.5,0.1,0.6,0.3,0.2,0.2时,Ө^的估计值我求出EX=Ө/2那Ө^=2Xˉ求详解数学

设总体X～U(θ,2θ)的均匀分布,其中θ未知,X1,X2,…,Xn为来自总体X的一个样本,则θ的矩估计量为数学

已知n个数的和,求这n个数平方的最大值最小值已知xi>=0,m>=0,n为自然数,且有以下等式成立：x1+x2+x3+...+xn=m.求x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2的最大值、最小值.由柯西不等式已知x1^2+x2^2+x3^2+...+xn^2的最小数学

的最小值为m^2/n ,问题

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