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设总体的二阶矩阵存在,x1,...,xn为其样本,求xi-（x的拔）与xj-（x的拔)的相关系数数学

设总体X～N（μ，σ2），σ2已知，（X1，…，Xn）为取自总体X的样本，考虑μ的置信度为1-α的置信区间．（1）固定n，提高置信度，置信区间的长度将（2）固定置信度，增大n，置信区间的其他

概率统计设X1,X2,X3…Xn为总体X的一个随机样本,E(X)=μ,D(X)=σ^2,θ^2=C∑(i=1到n-1)(Xi+1-Xi)^2为σ^2的无偏估计,C= 数学

设总体X的概率密度为f（x）=12e-|x|（-∞＜x＜+∞），X1，X2，…，Xn为总体X的简单随机样本，其样本方差为S2，则ES2=．其他

设X1,X2,...,Xn是来自正态总体X~N（µ,σ^2）的简单随机样本,为使D=k∑(Xi+1-Xi)^2成为总体方差σ^2的无偏估计量,应选k=（）A、1/(n-1)B、1/nC、1/2（n-1）D、1/2n 数学

设X1,X2,……,Xn(n>2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值,记Yi=Xi-X,i=1,2,……,n,设X1,X2,……,Xn(n>2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值,记Yi=Xi-X,i=1,2,……,n,求：1)Yi的方数学

差DYi,i=1,2,……,

设总体X～N（μ，σ2），其中μ是已知参数，σ2＞0是未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本，（1）求未知参数σ2的极大似然估计量̂σ2；（2）判断̂σ2是否为未知参数σ2的其他

设总体x的概率密度函数为F(x,θ),x1,x2,...,xn为其样本,求θ的极大似然估计(1)F(x,θ)={θe^-θx,x≥00,x＜0 数学

设总体X服从参数为p（0＜p＜1）的0-1分布，X1，X2，…，Xn为总体X的样本，.X和S2分别为样本均值和样本方差，若.X2+kS2为p2的无偏估计量，则k=(2−n)p−1n(1−p)(2−n)p−1n(1−p)．其他

设总体X的分布函数为F(x，θ)＝1−e−x2θ，x≥00，x＜0，其中θ为未知的大于零的参数，X1，X2，…，Xn是来自总体的简单随机样本，（1）求E（X），E（X2）；（2）求θ的极大似然估计量数学

n→∞P{|θn-a|≥ɛ}

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