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【请教高手】概率论多维随机变量证明题设连续随机变量X1、X2……Xn独立同分布,试证P（Xn>max（X1、X2、……Xn-1））=1/n 其他

设X1，X2，……，Xn相互独立，且均服从区间（－1，1）上的均匀分布则Yn=x1^2+……＋xn^2，依概率收敛于？如题求详细解题步骤或思路其他

设随机变量X1,X2,...,Xn相互独立,且都服从（0,1）上的均匀分布（I）求U=Max{x1,x2,...xn}的数学期望.（2）求V=Min{X1,X2,...,Xn}的数学期望. 数学

设随机变量X1，X2…，Xn相互独立分布，Sn=X1+X2+…+X，则根据列维-林德柏格（Levy-Lindberng）中心极限定理，当n充分大，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2…，Xn（）A．有相同的数学期望B．有其他

型分布

在天平上重复称量一重为a的物品，假设各次称量结果相互独立且服从正态分布，N（0，0.22），若以.Xn表示n称量结果的算术平均值，则为使P{|.Xn−a|＜0.1}≥0.95，n的最小值应不小于自然数= 其他

设X1，X2，…，Xn，…为独立同分布的随机变量列，且均服从参数为λ（λ＞1）的指数分布，记Φ（x）为标准正态分布函数，则（）A．limn→∞P{ni＝1Xi−nλλn≤x}=Φ（x）B．limn→∞P{ni＝1Xi 数学

i＝1Xi−nn≤x}=Φ（

（数一、三）设随机变量X1，X2，…，Xn相互独立，Sn=X1+X2+…+Xn，则根据Levg-Lindeberg中心极限定理，当n充分大时，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2，…，Xn满足．数学

假设独立总体X,Y是标准正态分布,用X1,…,Xn,Y1,…,Ym表示从总体中抽出的两个样本,以下统计量服从F分布的有（）A.X1^2/Y1^2B.(X1^2+Y1^2)/X1^2C.(X1^2+Y1^2)/2X1^2答案里C不是,为什么? 数学

设随机变量X1，X2，…，Xn（n＞1）独立同分布，且方差σ2＞0．令随机变量Y=1nni=1Xi，则（）A．D(X1+Y)=n+2nσ2B．D(X1-Y)=n+2nσ2C．Cov(X1，Y)=σ2nD．Cov(X1，Y)=σ2 其他

X1,X2,X3.Xn是独立同分布的变量.怎样求Y=X1+X2+X3.+Xn的概率密度函数、均值、方差.以及怎样求Y=c1X1+c2X2+c3X3.+cnXn的概率密度函数、均值、方差.感激不尽! 数学

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