称SST=为总偏差平方和,SSE=为残差平方和,SSR=为回归平方和.在线性回归模型中,有==.解释总偏差平方和、残差平方和、回归平方和以及该等式的统计含义.
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解释总偏差平方和、残差平方和、回归平方和以及该等式的统计含义.
解析:SST度量y自身的差异程度,即数据总的变动.
SSE度量实际值与拟合值之间的差异程度,即被回归方程解释的部分.
SSR度量因变量y的拟合值自身的差异程度,即未被回归方程解释的部分.
统计含义:
如果x引起的变动部分在y的总变动中占很大比例,那么x很好地解释了y,否则x不能很好地解释y.即:在总偏差平方和中,回归平方和占所占比重越大,则线性回归效果就越好,否则效果就越差.
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