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求一个数学公式的推倒S=（|x1-x|+|x2-x|+……+|xn-x|）/n=根号下（x1-x）²+（x2-x）²+……+（xn+x）²/n就是标准差那里数学

设总体X的概率密度为f（x）=5e−5(x−θ)，x＞θ0，x≤θ其中θ＞0是未知参数，X1，…，Xn是来自总体X的简单随机样本记̂θ＝min(X1，X2，…，Xn)（1）求总体X的分布函数F（x）（2）求统计量̂θ的其他

它是否为θ的无偏估计量，为什

设随机变量X的密度为f（x，θ）=5e−5(x−θ)，x≥θ0，x＜θ，X1，X2，…，Xn是取自X的一个简单随机样本．则参数θ的极大似然估计̂θ=．其他

数理统计当中,什么叫做单正态总体?设总体的均值为u,方差为σ^2,X1,X2,……Xn是取自X的一个样本,请问,为什么样本均值的期望是u,样本均值的方差是σ^2/n?还有Xi是一个个体,请问E（Xi）代表什么数学

X服从正态分布;X1,X2.Xn是它的一个样本数学期望E(SUM|Xi-X|)=nE|X1-X|么?其中X为样本均值:(1/n)SUM(Xi),SUM为求和符号上标为n,下标为1. 数学

设总体X服从正态分布N（u,σ^2),X1,X2,X3,...,Xn是它的一个样本,则D（S^2）=?还有我想知道S是啥数学

设随机变量X1，X2…，Xn相互独立分布，Sn=X1+X2+…+X，则根据列维-林德柏格（Levy-Lindberng）中心极限定理，当n充分大，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2…，Xn（）A．有相同的数学期望B．有其他

型分布

设X1，X2，…，Xn，…为独立同分布的随机变量列，且均服从参数为λ（λ＞1）的指数分布，记Φ（x）为标准正态分布函数，则（）A．limn→∞P{ni＝1Xi−nλλn≤x}=Φ（x）B．limn→∞P{ni＝1Xi 数学

i＝1Xi−nn≤x}=Φ（

设总体X服从正态分布N（μ，σ2）（σ>0），从该总体中抽取简单随机样本X1，X2，…，X2n（n≥2），其样本均值为.X=12n2ni=1Xi，求统计量Y=ni=1(Xi+Xn+i-2.X)2的数学期望E（Y）．数学

假定X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本；已知E（Xk）=ak（k=1，2，3，4）．证明：当n充分大时，随机变量Zn=1nni＝1X2i，近似服从正态分布，并指出其分布参数．其他

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