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下列命题：①线性回归方法就是由样本点去寻找一条贴近这些样本点的直线的数学方法；②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示；③通过回归直线hat(y)= 政治

A①②B①③C②③D①②③

下列命题：①线性回归方法就是由样本点去寻找一条贴近这些样本点的直线的数学方法；②利用样本点的散点图可以直观判断两个变量的关系是否可以用线性关系表示；③通过回归直线y=bx+a 其他

③D．①②③

为研究悬挂重量x（单位：克）与某物体长度y（单位：厘米）的关系，进行了6次实验，数据如表所示，求得线性回归方程为：y=0.183x+6.285．x51015202530y7.258.128.959.9010.911.8由以上数据计算此回归数学

1(yi-yi)2 (yi

摩尔吸光系数的算法根据excel生成的线性回归方程A=0.0085C（μg/25mL）+0.0951 ,相关系数为r=0.9955 在0～40μg/25mL内符合比尔定律,怎样计算它的摩尔吸光系数?表观摩尔吸光系数又有何差别呢?怎样计其他

是很复杂的,还是经常用的.如

给出下列结论：（1）在回归分析中，可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果，R2越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和数学

型的拟合效果越好；（4）在回

2.（会求回归方程就可以）对9为青少年的身高Y与体重X进行观测,并已得出以下数据：要求“(1)以身高为因变量,体重为自变量,建立线性回归方程.(2)计算残差平方和决定系数.(3)计算身高与体重数学

值为2.365）.(4)对回

给出下列5种说法：①在频率分布直方图中，众数左边和右边的直方图的面积相等；②标准差越小，样本数据的波动也越小③回归直线过样本点的中心（.x，.y）；④在回归分析中对于相关系其他

重合，极轴与x轴非负半轴重合

对两个变量Y与X进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是（）A．模型Ⅰ的相关系数r为0.96B．模型Ⅱ的相关系数r为0.81C．模型Ⅲ的相关系数数学

对两个变量Y与X进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合效果最好的模型是（）A.模型Ⅰ的相关系数r为0.96B.模型Ⅱ的相关系数r为0.81C.模型Ⅲ的相关系数r 数学

下列关于回归分析的说法正确的是（填上所有正确说法的序号）①相关系数r越小，两个变量的相关程度越弱；②残差平方和越大的模型，拟合效果越好；③用相关指数R2来刻画回归效果时数学

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