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共找到 320 与回归系数 相关的结果,耗时78 ms
SPSS中,如果录入的数值和模型赋值不同,会不会影响回归分析?例如,在录入数据时,“紧密、一般、松散、无联系”对应的是“1、2、3、4”;而利用模型进行回归的时候,赋值用的是“3、2、
其他
给出下列结论:(1)在回归分析中,可用指数系数R2的值判断模型的拟合效果,R2越大,模型的拟合效果越好;(2)在回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,
其他
效果越好;(4)在回归分析中
对两个变量Y与X进行回归分析,分别选择不同的模型,它们的相关系数r如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型Ⅰ的相关系数r为0.96B.模型Ⅱ的相关系数r为0.81C.模型Ⅲ的相关系数r
数学
给出下列结论:(1)回归分析中,可用指数系数判断模型的拟合效果,越大,模型的拟合效果越好;(2)回归分析中,可用残差平方和判断模型的拟合效果,残差平方和越大,拟合
数学
4)回归分析中,可用残差图判
两个变量y与x的4个不同回归模型中,它们的相关系数r如下,其中拟合效果最好的模型是()A.模型2的相关系数r为0.88B.模型1的相关系数r为-0.99C.模型3的相关系数r为0.50D.模型4的相关
数学
废品率和每吨生铁成本(元)之间的回归直线方程为,这表明()A.与的相关系数为2B.与的关系是函数关系的充要条件是相关系数为1C.废品率每增加1%,生铁成本
数学
每吨增加2元
多元线性回归中,如何比较各个自变量对因变量的贡献率大小?有人说是用用每个自变量的标准化系数/所有自变量标准化系数之和,那如果系数为负数怎么办?还有人说是用先引入一部分自变
数学
面引入的自变量对因变量的贡献
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。( )
进行相关与回归分析应注意对相关系数和回归直线方程的有效性进行检验。( )此题为判断题(对,错)。
在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。A.r=0.75B.r=-0.97C.R2=0.
在一元线性回归分析中,若相关系数为r,回归方程拟合程度最好的是( )。A.r=0.75B.r=-0.97C.R2=0.75D.R2=0.90
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。 A.回归平方
用判定系数 r 2 测定回归直线拟合程度,r 2 越接近于 1 拟合程度越好,这是因为 ( )。A.回归平方和占总变差平方和的比重越大B.回归平方和占总变差平方和的比重越小C.残差平方和占总变差平方和的比重越大D.残差平方和占总变差平方和的比重越小
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