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统计学,怎样判断2个不同回归模型的系数是否相同?我现在有2个回归模型y1=c+beta1dy2=c+beta2d2我想判断H0:beta1=Beta2该用什么检验?邹检验是否可以?如果可以我该怎么获得一个合并模型?我在用eview 数学

有关回归方程的两个小问题,急样本相关系数r∈(-1,1),这句话为什么错?在回归方程中,假设已求得k²≈7.8,附表：p(k²≥k)0.0500.0100.001k3.8416.63510.828 数学

.635 10.828

调查显示，某市人均年收入x（单位：万元）和人均年消费支出y（单位：万元）具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程：y=0.136x+0.264．由回归直线方程可知，人均年收入每其他

.272万元D．0.400万

设某地若干户家庭的年收入x（单位：万元）和年饮食支出y（单位：万元），调查显示x与y具有线性相关关系，并由调查数据得到y对x的回归直线方程为：y=0.254x+0.321．由回归直线方程可知，数学

0.321万元C. 0.

研究两个变量的相关关系时，观察散点图发现样本点集中于一条指数曲线y=ekx+a的周围，令z=lny，求得回归直线方程为z=0.25x-2.58，则该模型的回归方程为．数学

对两个变量y与x进行线性回归分析，分别选择了4个不同的模型，它们的相关系数r如下，其中拟合程度最好的模型是（）A.模型1的相关系数r为0.98B.模型2的相关系数r为0.80C.模型3的相关数学

对两个变量与X进行回归分析，分别选择不同的模型，它们的相关系数如下，其中拟合效果最好的模型是（）()模型Ⅰ的相关系数为()模型Ⅱ的相关系数为()模型Ⅲ的数学

什么是管理会计中的直线回归法，又称为最小平方法？相关系数怎么求出来的？相关系数公式r=。。。。是怎么推导出来的？为什么相关系数的取值范围一般在-1到+1之间？为什么r接近1，就其他

下列说法错误的是（）A.回归直线过样本点的中心（.x，.y）B.两个随机变量的线性相关性越强，则相关系数的绝对值就越接近于1C.在回归直线方程∧y=0.2x+0.8中，当解释变量x每增加1个数学

随机变量K2的观测值k越大，

某市春节期间7家超市广告费支出xi（万元）和销售额yi（万元）数据如表：超市ABCDEFG广告费支出xi1246111319销售额yi19324044525354（Ⅰ）若用线性回归模型拟合y与x的关系，求y与x的线性回归方程数学

可得回归方程：̂y=-0.1

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