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已知由样本数据点集{(xi,yi)|i=1,2,……,n},求得的回归直线方程为为^y=1.23x+0.08,且．若去掉两个数据点(4.1,5.7)和(3.9,4.3)后重新求得的回归直线的斜率估计值为1.2,则此回归直线的方程为数学

______．且"X拔"=4

设总体X服从正态分布N～（μ，σ2），其中参数μ已知，σ未知，X1，X2，…，X2n是来自总体X的容量为2n的简单随机样本，试问σ=12nπ22ni＝1|Xi-μ|是σ的无偏估计量吗？其他

怎么求统计参数的无偏估计统计参数的无偏估计有固定的算法来求吗?例如几何分布中概率p的无偏估计怎么求?（已知样本为Xi,i=1,2...n）数学

设X1，X2，…Xn为总体N（μ，σ2）的一个样本，已知σ2=Cn−1i＝1（Xi+1-Xi）2为σ2的无偏估计，则常数C等于（）A．1n−1B．1nC．12(n−1)D．12n 其他

已知由样本数据点集{（xi，yi）|i=1，2，…，n}求得的回归直线方程为∧y=1.23x+0.08，且.x=4．若去掉两个数据点（4.1，5.7）和（3.9，4.3）后重新求得的回归直线ℓ的斜率估计值为1.2，则此回归直其他

x+0.2．

已知由样本数据点集合{（xi，yi）|i=1，2，…n}求得的回归直线方程为y=1.5x+0.5，且.x=3，现发现两个数据点（2.2，2.9）和（3.8，7. 数学

=3，现发现两个数据点（2

（2012•许昌县一模）已知一组样本点（xi，yi）其中i=1，2，3，…，30根据最小二乘法求得的回归方程是y=bx+a则下列说法正确的是（）A．若所有样本点都在y=bx+a上，则变量间的相关系数为其他

量 xi（i=1，2，3，

总体X服从N(u,sigma^2).x1.xn为样本,u已知,sigma^2未知x为样本平均值s^2=[∑(xi^2-x)]/(n-1),o^2=[∑(xi^2-u)]/n求D（s^2）>D（o^2）应该是：总体X服从N(u,sigma^2).x1....xn为样本，数学

样本，u已知，sigma^2

设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

已知样本点（xi，yi）（i=1，2，…，n）的散点图呈线性正相关，且回归直线的斜率估计值的绝对值为1.23，样本点的中心为（4，5），则回归直线方程为（）A．y=1.23x+4B．y=1.23x+5C．y=1.23x+0. 其他

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