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已知函数f（x）=1-2x,x1设计算法,输入自变量x的值,输出其相应的函数值,画出程序框图,用基本算法语句写出程序数学

设随机变量X的密度为f（x，θ）=5e−5(x−θ)，x≥θ0，x＜θ，X1，X2，…，Xn是取自X的一个简单随机样本．则参数θ的极大似然估计̂θ=．其他

设随机变量x1,x2的概率密度分别如下：设随机变量x1,x2的概率密度分别如下：fx1(x)={3e^-3xx>0}fx2(x)={5e^-5xx>0}0x<=00x<=0求（1）E(x1+x2)E(2x1-3x2^2)(2)设X1与X2独立，求E(X1X2). 其他

，求E(X1 X2).

设随机变量X和Y相互独立，且都服从正态分布N（0，32），而X1，X2，…，X9和Y1，Y2，…，Y9分别来自总体X和Y的简单随机样本．则统计量：U＝X1+X2+…+X9Y21+Y22+…+Y29服从，参数为．其他

设总体X服从正态分布N（0，22），而X1，X2，…，X15是来自总体X的简单随机样本，则随机变量Y=12X21+X22+…X210X211+X212+…X215服从分布，参数为．其他

设随机变量X1，X2…，Xn相互独立分布，Sn=X1+X2+…+X，则根据列维-林德柏格（Levy-Lindberng）中心极限定理，当n充分大，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2…，Xn（）A．有相同的数学期望B．有其他

型分布

设X1，X2，…，Xn，…为独立同分布的随机变量列，且均服从参数为λ（λ＞1）的指数分布，记Φ（x）为标准正态分布函数，则（）A．limn→∞P{ni＝1Xi−nλλn≤x}=Φ（x）B．limn→∞P{ni＝1Xi 数学

i＝1Xi−nn≤x}=Φ（

设随机变量X1，X2，X3相互独立，其中X1在[0，6]上服从均匀分布，X2服从正态分布N（0，4），X3服从参数λ=3的泊松分布，记Y=X1-2X2+3X3，则DY=.．其他

设X1,X2,...X15是独立同分布的随机变量,服从正态分布N（0,4）试求Y=(X1^2+X2^2+...+X10^2)/2(X11^2+X12^2+...+X15^2)的概率分布数学

设随机变量X1，X2，X3相互独立，其中X1在[0，6]上服从均匀分布，X2服从正态分布N（0，4），X3服从参数λ=3的泊松分布，记Y=X1-2X2+3X3，则DY=.．数学

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