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设总体X的概率密度为f（x）=12e-|x|（-∞＜x＜+∞），X1，X2，…，Xn为总体X的简单随机样本，其样本方差�设总体X的概率密度为f（x）=12e-|x|（-∞＜x＜+∞），X1，X2，…，Xn为总体X的简单随机其他

设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计数学

∑[i=1~n](Xi-u0

设X1，X2，…Xn是来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值和样本方差，记统计量T＝.X−S2，则ET=．其他

设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计数学

∑[i=1~n](Xi-u0

设总体X～N（μ，σ2），其中μ，σ2已知，X1，X2，…，Xn是来自于总体X的样本，样本方差S2=1n−1ni＝1(Xi−.X)2，则DS2=2σ4n−12σ4n−1．其他

（2011•北京模拟）设X1，…，Xn（n＞2）为来自总体N（μ，σ2）的简单随机样本，其样本均值为.X．其样本方差为S2=1n−1ni＝1(Xi−.X)2，记T=.X2−1nS2（1）证明：T为μ2的无偏估计；（2）若μ=0，σ 其他

设X1，X2，…，Xn是来自总体N（μ，σ2）的简单随机样本，σ2已知，.X是样本均值，S2是样本方差，则μ的置信度为1-α的置信区间为(.X−uα2σn，.X+uα2σn)(.X−uα2σn，.X+uα2σn)．其他

设X1，X2，…Xn是来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值和样本方差，记统计量T设X1，X2，…Xn是来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值其他

设总体X～Nμ，σ2，X1，X2，…，Xn是从总体X中抽取的一个简单随机样本．.X与S2分别表示样本均值与样本方差．令T=.X2-S2n，求E（T），并指出统计量T是否为μ2的无偏估计量．数学

设元线性方程组Ax=b，其中设矩阵A=2a1a22a1a22a1⋱⋱a22a1a22a，x=x1x2⋮xn，b=10⋮0．（1）证明行列式|A|=（n+1）an．（2）当a为何值，方程组有唯一解，求x1．（3）当a为何值，方程组其他

组有无穷多解，求通解．

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