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已知总体X是离散型随机变量X的可能取值为0,1,2且P｛X=2｝=(1-θ)^2E(X）=2（1-θ）其中θ为未知参数求X的概率分布对X抽取容量为10的样本其中5个取1.3个取2.2个取0求θ的矩估计值最大似然估数学

最大似然均匀分布（应该不太难的）设总体X在[a,b]上均匀分布,（x1,x2,……xn）(a≤xi≤b.i=1,2,……n)是x的样本,求未知参数的最大似然估计.我对b求导得-n/(b-a)=0,∵使L最大,∴b=max(xi),这样对吗对数学

-n/(b-a)=0,然后就

设总体X等可能地取值1，2，3，…，N，其中N是未知的正整数．X1，X2，…，Xn是取自该总体中的一个样本．试求N的最大似然估计量．其他

设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计数学

∑[i=1~n](Xi-u0

设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计数学

∑[i=1~n](Xi-u0

设总体X的概率密度为f（x）=xθ2e−x22θ2，x＞00，x≤0，，其中θ＞0为未知参数．（Ⅰ）求参数θ的矩估计量；（Ⅱ）求参数θ的最大似然估计量．其他

设某种元件的使用寿命X的概率密度为f（x，θ）=2e−2(x−θ)x＞θ0x≤θ，其中θ＞0为未知参数．又设x1，x2，…xn是X的一组样本观测值，求参数θ的最大似然估计值．其他

设总体X的分布律为P（X=k）=（1-p）k-1p，k=1，2，…，其中p为未知参数，X1，X2，…，Xn为取自总体X的样本，试求p的矩估计和最大似然估计．其他

设总体X的概率分布为X012P2θ（1-θ）2θ21-2θ其中θ（0＜θ＜12）是未知参数，利用总体X的如下样本值：0，1，2，0，2，1，0，2．求θ的矩估计值和最大似然估计值．数学

已知总体X的概率密度f（x）=λe-λ(x-2)，x＞20，x≤2（λ＞0），X1，X2，…，Xn是来自总体X的简单随机样本，Y=X2．（1）求Y的数学期望EY；（2）求λ的矩估计量λ1和最大似然估计量λ2．其他

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