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设总体X的分布律其中θ为未知参数数学

设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计数学

∑[i=1~n](Xi-u0

设X1,X2,X3,.Xn为来自正态总体N（u0,σ^2）的简单随机样本,其中u0已知,σ^2>0未知,X（代表平均数）和S^2分别代表样本均值和样本方差.（1）求参数σ^2的最大似然估计（2）计算E(σ^2)^(最大似然估计数学

∑[i=1~n](Xi-u0

设总体X的概率密度为f（x）=xθ2e−x22θ2，x＞00，x≤0，，其中θ＞0为未知参数．（Ⅰ）求参数θ的矩估计量；（Ⅱ）求参数θ的最大似然估计量．其他

设总体X的概率分布为X0123Pθ22θ（1-θ）θ21-2θ其中θ（0＜θ＜12）是未知参数，利用�设总体X的概率分布为X0123Pθ22θ（1-θ）θ21-2θ其中θ（0＜θ＜12）是未知参数，利用总其他

如下样本值3，1，3，0，3

设总体X在区间[0，θ]上服从均匀分布，其中θ＞0为未知参数，而X1，X2，…Xn是X的一个样本．（Ⅰ）求θ的矩估计和最大似然估计．（Ⅱ）试求最大似然估计的期望．其他

设总体X概率密度函数为f（x；θ）=(θ+1)xθ，o＜x＜1o，其他，其上θ＞-1为未知参数．设（X1，X2，…，X设总体X概率密度函数为f（x；θ）=(θ+1)xθ，o＜x＜1o，其他，其上θ＞-1为未知参数．设（X 其他

本，其上θ＞o为未知参数，试

设总体X的密度函数为f（x）=θcθx−(θ+1)x＞c0x≤c．其中c＞0是已知常数，而θ＞1是未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本，试求参数θ的最大似然估计量．其他

设某种元件的使用寿命X的概率密度为f（x，θ）=2e−2(x−θ)x＞θ0x≤θ，其中θ＞0为未知参数．又设x1，x2，…xn是X的一组样本观测值，求参数θ的最大似然估计值．其他

总体X服从参数为λ的泊松分布，λ（λ＞0）未知，求参数λ的最大似然估计量．其他

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