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设总体X～U（0，θ），θ＞0为未知参数，X1，X2，…，Xn为其样本，.X=1nni＝1Xi为样本均值，则θ的矩估计量为：2.X2.X．其他

设（X1，X2，…，Xn）为来自总体X的一个样本，X密度函数为f（x；θ）=1θe−xθ，x＞00，x≤0，其中θ＞0为未知参数，试求θ的矩估计与极大似然估计量．其他

设总体X的概率密度为f（x，θ）=θ2x3e-θx，x＞00，其他，其中θ为未知参数且大于零，X1，X2，…，Xn为来自总体X的简单随机样本．（1）求θ的矩估计量；（2）求θ的最大似然估计其他

设总体X的概率密度为f（x）=12θ，0＜x＜θ12(1−θ)，θ≤x≤10，其他，其中参数θ（0＜θ＜1）未知，X1，X2，…Xn是来自总体X的简单随机样本，.X是样本均值．（Ⅰ）求参数θ的矩估计量θ；（Ⅱ 数学

设总体X的概率密度为f（x）=λ2xe−λx，x＞00，其他，其中参数λ（λ＞0）未知，X1，X2，…Xn是来自总体X的简单随机样本．（Ⅰ）求参数λ的矩估计量；（Ⅱ）求参数λ的最大似然估计量．数学

设总体X的概率分布为X0123Pθ22θ（1-θ）θ21-2θ其中θ（0＜θ＜12）是未知参数，利用总体X的如下样本值3，1，3，0，3，1，2，3，求θ的矩估计和最大似然估计值．其他

施瓦茨不等式不用数学归纳法如何证明?我看到一种证明施瓦茨不等式的方法是构造了如下的方程(x1z-y1)^2+(x2z-y2)^2+...+(xnz-yn)^2=0z是未知数,其他的是参数.可是为什么上述方程的解z的个数只有一数学

2/x2=...=yn/xn

设由来自正态总体N（μ，1），样本容量为16的样本数据，算得样本均值为5，则未知参数μ的置信度为0.95的双侧置信区间为．其他

设总体X服从正态分布N～（μ，σ2），其中参数μ已知，σ未知，X1，X2，…，X2n是来自总体X的容量为2n的简单随机样本，试问σ=12nπ22ni＝1|Xi-μ|是σ的无偏估计量吗？其他

设总体X的概率密度为f（x）=5e−5(x−θ)，x＞θ0，x≤θ其中θ＞0是未知参数，X1，…，Xn是来自总体X的简单随机样本记̂θ＝min(X1，X2，…，Xn)（1）求总体X的分布函数F（x）（2）求统计量̂θ的其他

它是否为θ的无偏估计量，为什

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