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设总体X概率密度函数为f（x；θ）=(θ+1)xθ，o＜x＜1o，其他，其上θ＞-1为未知参数．设（X1，X2，…，Xn）为来自总体X的一w容量为n的样本，其上θ＞o为未知参数，试求θ的矩估计量与极它似然其他

设由来自正态总体X～N（μ，0.92）容量为9的简单随机样本，得样本均值.X=5，则未知参数μ的置信度为0.95的置信区间是．其他

设总体X的密度函数为f（x）=θcθx?(θ+1)x＞c0...设总体X的密度函数为f（x）=θcθx?(θ+1)x＞c0x≤c．其中c＞0是已知常数，而θ＞1是未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽其他

样本，试求参数θ的最大似然估

统计,最大似然估计的问题设某种电器寿命（以小时计）T服从双参数指数分布,其概率密度为：f(t)=1/θ×e-（t-c）/θ,x≥c0,x＜c其中,c,θ(c,θ＞0)为未知参数,自一批这种器件中随机取n件进行寿命数学

的最大似然估计.就是f（t）

设总体X服从区间（0，θ）上的均匀分布，其中θ＞0为未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本．（1）求未知参数θ的极大似然估计θ；（2）求θ的概率密度函数；（3）判断其他

设总体X的密度为φ（x）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其它．其中θ＞-1是未知参数，（X1，…，Xn）是来自总体X的一个样本，求：（1）参数θ的矩估计量θ1；（2）参数θ的极大似然估计量其他

设总体X的分布律为P（X=k）=（1-p）k-1p，k=1，2，…，其中p为未知参数，X1，X2，…，Xn为取自总体X的样本，试求p的矩估计和最大似然估计．其他

设总体X的概率密度为f（x；θ）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其它，其中θ＞1为未知参数，又设x1，x2，…，xn是X的一组样本观测值，求参数θ的最大似然估计值．其他

设X1，X2，…，Xn为来自正态总体N（μ0，δ2）的简单随机样本，其中μ0已知，δ2＞0未知，.X和S2分别表示样本均值和样本方差（Ⅰ）求参数δ2的极大似然估计δ2；（Ⅱ）计算E（δ2）和D（δ2）其他

设总体X的分布函数为F(x，θ)＝1−e−x2θ，x≥00，x＜0，其中θ为未知的大于零的参数，X1，X2，…，Xn是来自总体的简单随机样本，（1）求E（X），E（X2）；（2）求θ的极大似然估计量数学

n→∞P{|θn-a|≥ɛ}

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