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设（X1，X2，…，Xn）为来自总体X的一个样本，X密度函数为f（x；θ）=1θe−xθ，x＞00，x≤0，其中θ＞0为未知参数，试求θ的矩估计与极大似然估计量．其他

设总体X～b（100，p）为二项分布，0＜p＜1未知，X1，X2，…Xn为来自总体的一个样本．求参数p的矩估计量和极大似然估计量．其他

设X1，X2，…，Xn为来自均匀分布R（θ，θ+1）（θ＞0）总体的一个样本，则θ的矩估计量是.X−12.X−12．其他

设总体X～f（x）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其他，其中θ＞-1，X1，X2，…，Xn是X的一个样本，求θ的矩估计量及极大似然估计量．数学

无偏估计的问题设（X1,X2,…,Xn）为取自总体x的一个样本,则下列不是总体期望u的无偏估计的是()A.0.2X1+0.5X+0.3XB.X1+X2C.X1-X2+X3 数学

设总体X服从区间（0，θ）上的均匀分布，其中θ＞0为未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本．（1）求未知参数θ的极大似然估计θ；（2）求θ的概率密度函数；（3）判断其他

设总体X的密度为φ（x）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其它．其中θ＞-1是未知参数，（X1，…，Xn）是来自总体X的一个样本，求：（1）参数θ的矩估计量θ1；（2）参数θ的极大似然估计量其他

设总体X~B(1,P),X1,X2...Xn是来自总体X的一个样本求总体均值μ,及方差σ^2的矩估计量数学

设X1，X2，…，Xn来自是参数为λ的泊松分布总体的一个样本，总体的分布律为：P（X=k）=λke−λk!，k=0，1，…，试求λ的极大似然估计量．其他

设X1，X2，…Xn为总体N（μ，σ2）的一个样本，已知σ2=Cn−1i＝1（Xi+1-Xi）2为σ2的无偏估计，则常数C等于（）A．1n−1B．1nC．12(n−1)D．12n 其他

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