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已知随机变量
X~N(0,1),Y~N(1,4),并且X与Y相互独立,计算E(X+2Y),E(XY)和D(X-2Y).
数学
已知随机变量
ξ、η且相互独立,N(0,1),N(0,1).求ξ²+η²的概率密度.
数学
已知随机变量
η~B(n,p),且E(2η)=8,D(4η)=32,则n与p的值分别是()A.20与0.2B.5与0.8C.10与0.4D.8与0.5
数学
已知随机变量
η的概率分布如下表:η123456P0.2x0.250.10.150.2则x=;P(η>3)=;P(1<η≤4)=.
其他
已知随机变量
ξ~B(n,p)若Eξ=4,η=2ξ+3,D(η)=3.2,则P(ξ=2)=.
数学
已知随机变量
x,y满足Ex=-2,Ey=2,Dx=1,Dy=4,ρxy=-0.5,用切比雪夫不等式估计P{|x+y|≥6}≤.
数学
已知随机变量
X1,X2……Xn相互独立,且每个Xi的期望都是0,方差都是1,令Y=X1+X2+……+Xn,求E(Y^2)(其中Y^2表示Y的平方).
数学
已知随机变量
X服从二项分布B(n,p),若E(X)=40,D(X)=30,则p=.
数学
已知随机变量
服从参数为λ的指数分布,则概率p{max(x,1/x)
数学
联合密度函数
已知随机变量
X~U(1,2),在X=x条件下Y服从参数为x的指数分布,求联合概率密度.其解为f(x,y)=fX(x)fY|X(y|x)=x*exp(-xy),当1
数学
穷到正无穷对y积分为0,即满
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