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共找到 15 与总体Y服从正态分布N 相关的结果,耗时12 ms
设总体X服从正态分布N(μ1,σ2),
总体Y服从正态分布N
(μ2,σ2),X1,X2,…Xn1和Y1,Y2,…Yn2分别是来自总体X和Y的简单随机样本,则E[n1i=1(Xi−.X)2+n2j=1(Yj−.Y)2n1+n2−2]=.
其他
希望能写出过程设总体X服从正态分布N(μ1,σ^2),Y服从N(u2,σ^2),X与Y相互独立,各取一容量均为n的样本,S1^2与S2^2分别表示两者的样本方差,证明:(n-1)(S1^2+S2^2)/σ^2服从分布X^2(2n-2)物体的质量为μ克,
数学
量,称量结果服从正态分布N(
设总体X服从正态分布N(0,0.22),而X1,X2,…X15是来自总体X的简单随机样本,则随机变量Y=X12+…+X1022(X112+…+X152)服从分布,参数为.
其他
设总体X服从正态分布N(0,22),而X1,X2,…,X15是来自总体X的简单随机样本,则随机变量Y=12X21+X22+…X210X211+X212+…X215服从分布,参数为.
其他
设总体X服从正态分布N(μ,σ2)(σ>0),从该总体中抽取简单随机样本X1,X2,…,X2n(n≥2),其样本均值为.X=12n2ni=1Xi,求统计量Y=ni=1(Xi+Xn+i-2.X)2的数学期望E(Y).
数学
假设0.50、1.25、0.80、2.00是来自总体X的简单随机样本值.已知Y=lnX服从正态分布N(μ,1).(1)求X的假设0.50、1.25、0.80、2.00是来自总体X的简单随机样本值.已知Y=lnX服从正态分布N(μ,1)
其他
E(X)为b);(2)求μ的
设总体X与Y都服从正态分布N(0,σ2),已知X1,…,Xm与Y1,…,Yn分别是来自总体X与Y的两个相互独立的简单随机样本,统计量2(X1+…+Xm)Y21+…+Y2n服从t(n)分布,则mn等于()A.1B.12C
其他
设随机变量X和Y相互独立,且都服从正态分布N(0,32),而X1,X2,…,X9和Y1,Y2,…,Y9分别来自总体X和Y的简单随机样本.则统计量:U=X1+X2+…+X9Y21+Y22+…+Y29服从,参数为.
其他
概率论,第六章数理统计,设总体X~N(1,5^2),X1,X2,..X100是来自总体X的样本,X(bang)为样本均值,若Y=aX(bang)+b服从正态分布N(0,1),试求a,b值.X(bang)是X上面加一横正负2负正2
数学
设随机变量X与Y相互独立,均服从正态分布N(0,32)且X1,X2,…,X9与Y1,Y2,…,Y9分别是来自总体X与Y的简单随机样本,则统计量U=X1+X2+…+X9
数学
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