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设总体X服从参数为p（0＜p＜1）的0-1分布，X1，X2，…，Xn为总体X的样本，.X和S2分别为样本均值和样本方差，若.X2+kS2为p2的无偏估计量，则k=(2−n)p−1n(1−p)(2−n)p−1n(1−p)．其他

设总体X的概率密度为f（x）=12e-|x|（-∞＜x＜+∞），X1，X2，…，Xn为总体X的简单随机样本，其样本方差�设总体X的概率密度为f（x）=12e-|x|（-∞＜x＜+∞），X1，X2，…，Xn为总体X的简单随机其他

设总体X的概率密度为f（x）=12e-|x|（-∞＜x＜+∞），X1，X2，…，Xn为总体X的简单随机样本，其样本方差为S2，则ES2=．其他

设总体X的样本密度为f(xi，λ)＝λαxα−1e−λxα，x＞00，x≤0，其中λ＞0是未知参数，α＞0是已知常数．试根据来自总体X的简单随机样本X1，X2，…，Xn，求λ的极大似然估计量．其他

设x1,x2,...xn为来处总体X的样本,总体X服从(0,Ө)上的均匀分布,试求Ө的矩估计Ө^,并计算样本值为0.2,0.3,0.5,0.1,0.6,0.3,0.2,0.2时,Ө^的估计值我求出EX=Ө/2那Ө^=2Xˉ求详解数学

设总体X的概率密度为X～f（x；λ）=λexp(−λx)．(x＞0)0．(其它)，其中λ为未知参数，（x1，x2…xn）是取自总体X的样本．试求λ的据估计和最大似然估计．其他

设总体X的分布律为P（X=k）=（1-p）k-1p，k=1，2，…，其中p为未知参数，X1，X2，…，Xn为取自总体X的样本，试求p的矩估计和最大似然估计．其他

总体X～N（2，4），X1，X2，…，Xn为来自X的样本，.X为样本均值，则（）A．1n−1ni＝1(Xi−.X)2～Χ2（n-1）B．1n−1ni＝1(Xi−2)2～Χ2（n-1）C．ni＝1(Xi−22)2～Χ2（n）D．ni＝1(Xi−.X2)2～Χ2（n）其他

设总体X～N（μ，σ2），σ2已知，（X1，…，Xn）为取自总体X的样本，考虑μ的置信度为1-α的置信区间．（1）固定n，提高置信度，置信区间的长度将（2）固定置信度，增大n，置信区间的其他

设总体X的密度函数为f（x）=1θe−(x−μ)θ，x≥μ0，其他，其中θ＞0，θ，μ为未知参数，X1，X2，…，Xn为取自X的样本，试求θ，μ的最大似然估计量和矩阵估计量．其他

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