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设X1,X2,……,Xn(n>2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值,记Yi=Xi-X,i=1,2,……,n,设X1,X2,……,Xn(n>2)为来自总体N(0,1)的简单随机样本,X为样本均值,记Yi=Xi-X,i=1,2,……,n,求：1)Yi的方数学

差DYi,i=1,2,……,

设X1，X2，…，Xn（n＞2）为来自总体N（0，σ2）的简单随机样本，.X为样本均值，记Yi=Xi-.X，i=1，2，…�设X1，X2，…，Xn（n＞2）为来自总体N（0，σ2）的简单随机样本，.X为样本均值，记Yi=Xi-. 其他

方差DYi，i=1，2，…，

设X1，X2，…Xn是来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值和样本方差，记统计量T设X1，X2，…Xn是来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值其他

设X1，X2，…，Xn是来自总体N（μ，σ2）的简单随机样本，σ2已知，.X是样本均值，S2是样本方差，则μ的置信度为1-α的置信区间为(.X−uα2σn，.X+uα2σn)(.X−uα2σn，.X+uα2σn)．其他

设X1，X2，…，Xn（n≥2）为来自总体N（0，1）的简单随机样本，.X为样本均值，S2为样本方差，则（）A．n.X～N（0，1）B．nS2～χ2（n）C．(n−1).XS～t（n-1）D．(n−1)X21ni＝2X2i～F（1，n-1）其他

设X1，X2，…，Xn为来自二项分布总体B（n，p）的简单随机样本，.X和S2分别为样本均值和样本方差．若.X+kS2为np2的无偏估计量，则k=．其他

设总体X的分布函数为F(x，θ)＝1−e−x2θ，x≥00，x＜0，其中θ为未知的大于零的参数，X1，X2，…，Xn是来自总体的简单随机样本，（1）求E（X），E（X2）；（2）求θ的极大似然估计量数学

n→∞P{|θn-a|≥ɛ}

（2011•北京模拟）设X1，…，Xn（n＞2）为来自总体N（μ，σ2）的简单随机样本，其样本均值为.X．其样本方差为S2=1n−1ni＝1(Xi−.X)2，记T=.X2−1nS2（1）证明：T为μ2的无偏估计；（2）若μ=0，σ 其他

设X1，X2，…，Xn为来自指数总体E（λ）的简单随机样本，.X和S2分别是样本均值和样本方差．若k.X2-S2是总体方差的无偏估计，则k=（）A．1B．2C．nn+1D．2nn+1 其他

设（X1，X2，…，Xn）（n＞1）为来自总体X～N（μ，σ2）的简单随机样本，.X为样本均值，（Ⅰ）求Yi=Xi-.X的密度函数fYi（y）（i=1，2，…，n）；（Ⅱ）求常数k的值，使得σ=kni＝1|Xi-.X|为σ的无数学

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