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设总体X的概率密度为f（x）=λ2xe−λx，x＞00，其他，其中参数λ（λ＞0）未知，X1，X2，…Xn是来自总体X的简单随机样本．（Ⅰ）求参数λ的矩估计量；（Ⅱ）求参数λ的最大似然估计量．数学

设总体X的概率密度为f（x）=12θ，0＜x＜θ12(1−θ)，θ≤x≤10，其他，其中参数θ（0＜θ＜1）未知，X1，X2，…Xn是来自总体X的简单随机样本，.X是样本均值．（Ⅰ）求参数θ的矩估计量θ；（Ⅱ 数学

某人做独立重复射击，每次击中目标的概率为p，直到第X次射击才击中．现取简单随机样本（X1，X2，…Xn），求参数p的矩估计和最大似然估计．其他

1特征值和特征系向量设A=E+(X^T)Y,其中,X=[x1,x2...xn],Y=[y1,y2...yn],且X(Y^T)=2.求A的特征值和特征系向量.因为(X^T)Y秩是1,所以n-1个特征值是0,还有个特征值是迹,也就是2,所以A的特征值是3和1(n-1重特征数学

值),帮求下对应的特征向量,

矩估计法计算设总体服从正态分布X1.X2...Xn是来自总体的一个样本,求μ,σ平方的矩估计量.为啥有一个方程是用这两个参数的平方的和,而不是σ的平方.正态分布的二阶原点矩不就是方差么? 数学

设总体X~N(a,4),x1,x2……xn是取自总体X的一个样本,X拔为样本均值,试问样本容量n多大时,求E(丨X拔-a丨^2) 数学

从总体抽取一个个体就是对总体X进行一次观察并记录其结果..N次重复独立的观察得到X1X2.XN他们为什么与X同分布X1,X2这些不是已经抽出的确定的数了么是变量?我从1000人里抽一个人一个数学

若把行列式D＝.a11…a1，n−1a1n⋮⋮⋮an−1，1…an−1，n−1an−1，n1…11.的第j列换成（x1，x2，…，xn-1，1）T后得到的新行列式记为Dj（j=1，2，…，n），试证：D1+D2+…+Dn=D．其他

设总体X服从区间（0，θ）上的均匀分布，其中θ＞0为未知参数．（X1，X2，…，Xn）是从该总体中抽取的一个样本．（1）求未知参数θ的极大似然估计θ；（2）求θ的概率密度函数；（3）判断其他

设总体X的密度为φ（x）=(θ+1)xθ，0＜x＜10，其它．其中θ＞-1是未知参数，（X1，…，Xn）是来自总体X的一个样本，求：（1）参数θ的矩估计量θ1；（2）参数θ的极大似然估计量其他

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