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设随机变量X与Y独立，且X服从均值为1、标准差（均方差）为2的正态分布，而Y服从标准正态分布．试求随机变量Z=2X-Y+3的概率密度函数．其他

求解概率正态分布设随机变量X服从[0,5]上的均匀分布,求方程4x^2+4Xx+X+2=0有实根的概率有X和x 数学

设总体X服从正态分布N（μ，σ2）（σ>0），从该总体中抽取简单随机样本X1，X2，…，X2n（n≥2），其样本均值为.X=12n2ni=1Xi，求统计量Y=ni=1(Xi+Xn+i-2.X)2的数学期望E（Y）．数学

设X，Y是两个相互独立且服从正态分布N（0，1）的随机变量，则随机变量Z=max（X，Y）的数学期望EZ=1π1π．其他

设X服从正态分布,在方差已知时,总体均值的置信区间长度l与置信度1-a的关系是什么?是当1-a降时, 数学

设X1，X2，…，Xn，…为独立同分布的随机变量列，且均服从参数为λ（λ＞1）的指数分布，记Φ（x）为标准正态分布函数，则（）A．limn→∞P{ni＝1Xi−nλλn≤x}=Φ（x）B．limn→∞P{ni＝1Xi 数学

i＝1Xi−nn≤x}=Φ（

设X服从正态分布,EX=1,DX=2,则f(x)=f(x)是概率密度数学

设总体X与Y都服从正态分布N（0，σ2），已知X1，…，Xm与Y1，…，Yn分别是来自总体X与Y的两个相互独立的简单随机样本，统计量2(X1+…+Xm)Y21+…+Y2n服从t（n）分布，则mn等于（）A．1B．12C 其他

设随机变量X1，X2…，Xn相互独立分布，Sn=X1+X2+…+X，则根据列维-林德柏格（Levy-Lindberng）中心极限定理，当n充分大，Sn近似服从正态分布，只要X1，X2…，Xn（）A．有相同的数学期望B．有其他

型分布

概率论与数理统计题设随机变量X与Y相互独立且服从N(0,1/2)的正态分布,则随机变量序列|X-Y|的数学期望E|X-Y|=,方差D=. 数学

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